[Post] AI가 여는 하이브리드 업무의 시대: 새로운 일하기 방식의 시작 (1/3)

 

AI Recruits a New Hybrid Workforce

 

핵심 요약:

• AI는 커뮤니케이션이 아닌 생산성 혁명을 주도
• 일상 업무용 소프트웨어의 AI 통합으로 하이브리드 인력 등장
• 인간-AI 협업을 통한 새로운 업무 방식 도입
• 기존 플랫폼의 한계를 뛰어넘는 혁신적 배포 모델 필요

 

AI가 가져올 사무실 업무의 근본적 변화와 생산성 혁명

 

AI 모델들이 인간 수준의 작업을 수행하는 능력이 계속해서 향상되고 있습니다. 이제 어려운 과제는 이러한 마법 같은 제품들을 사무실로 가져오는 것입니다.

 

Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT로 만들어지는 놀라운 데모들을 보면, 최신 AI 물결이 모두 재미있는 새로운 커뮤니케이션 방식에 관한 것이라고 생각할 수 있습니다. 하지만 그렇지 않습니다. 본질적으로 이것은 모두 '일'에 관한 것입니다.

 

AI는 통계에 기반한 최선의 추측을 수행하는 연산 과정입니다. 이는 정보의 이동을 통해 소비되는 에너지인 일(work)입니다. 화려한 새로운 외관에도 불구하고, AI는 커뮤니케이션의 혁명이 아닌 생산성의 혁명입니다. 이는 인쇄기나 전신기가 아닌, 조립 라인이나 제트 엔진과 같이 정보를 전달하기보다는 일을 생산하는 기술입니다. 그리고 지식 노동자들에게 최신 AI 발전은 새로운 업무 패러다임을 의미합니다.

 

컴퓨터가 정보 기술의 한 형태이긴 하지만, 우리가 이를 사용하는 방식은 여전히 상당히 기계적입니다. 우리의 많은 업무는 여전히 W = Fs라는 물리적 공식에 갇혀 있습니다. 키보드를 강제로 두드리고, 이메일과 스프레드시트, 웹사이트 사이에서 주의를 분산시키며, 어떤 작업 결과물을 만들기 위해 필요한 정보의 조각들을 찾아다니는 것입니다.

 

현대의 AI는 완전히 새로운 것을 약속합니다: 소프트웨어와 깊이 있는 협업을 하는 고차원적 접근 방식입니다. 컴퓨터 프로그래밍이 명령형에서 선언형 언어로 발전했듯이, 사무실 업무도 이제 따라잡고 있습니다. 이것이 오늘날의 텍스트, 이미지, 코드 모델에 압축된 방대한 양의 정보로 가능해진 선언형 작업의 새로운 시대입니다. 프롬프트 인터페이스의 용이성과 빠르게 변형을 생성하는 능력은 인간의 노력 단위당 더 높은 품질의 작업 결과물을 만들어낼 것입니다.

 

일상적인 사무용 소프트웨어에 AI가 (마침내!) 도입되면서 새로운 형태의 하이브리드 인력이 탄생할 가능성이 있습니다. 우리는 곧 모든 지식 노동자가 매일 사용하는 모든 앱—문서 편집기, 스프레드시트, 프레젠테이션 제작 도구—이 업무의 일부를 대신해주는 시대에 진입할 수 있습니다. 더 평범한 측면들은 진정으로 자동화될 것입니다. 하지만 진정한 혁신은 당신과 소프트웨어 간의 팀워크가 될 것입니다. 초안을 작성하고, 즉시 연구 자료를 제공하며, 가장 난해한 질문에 답할 수 있는 새로운 가상의 팀원들을 갖게 될 것입니다.

 

"새로운 신뢰할 수 있는 디지털 동료를 얻은 것처럼 느끼게 될까요, 아니면 걱정해야 할 훈련되지 않은 인턴들의 무리를 얻게 될까요?"

 

인간과 지능형 에이전트의 이러한 조합은 개인의 생산성을 향상시키고 더 작은 팀이 더 많은 일을 할 수 있게 만들 것이지만, 관리해야 할 것도 많아질 것입니다. 생성형 작업 결과물이 평범함에서 완전한 환각에 이르는 문제를 겪을 수 있을 뿐만 아니라, 과도한 사용은 업무와 인터넷 자체를 더욱 혼란스럽게 만들 수 있습니다.

 

물리적 세계에서 인간은 수십 년 동안 로봇과 공장 바닥을 공유해왔습니다. 그러나 작업자들이 자신만의 자동화를 프로그래밍하지는 않았기 때문에, 이러한 로봇들은 동료라기보다는 가구에 더 가까웠습니다. 현재의 자동화 물결은 이를 변화시킬 것입니다. 독일의 로봇 제조업체 Robco와 같은 기업들은 이제 소규모 제조팀을 위한 보조 작업자로 설계된, 쉽게 구성 가능한 산업용 로봇 팔을 제공합니다.

 

마이크로소프트와 구글의 거대한 단일 사무용 소프트웨어 제품군들도 가구처럼 느껴져 왔습니다. 이들은 우리가 함께 일하는 것이 아니라 그 위에서 일하는 애플리케이션이었습니다. AI가 이를 변화시키면서, 인간 작업자들은 어떻게 적응할까요? 그리고 우리의 관점에서 똑같이 중요한 것은, 이 새로운 업무 방식에서 어떤 혁신의 기회가 있을까요?

 

Making it work

다가오는 AI 혁명은 지난 25년간의 인터넷 폭발과는 전혀 다른 모습을 보일 것입니다. 인터넷은 인간이 소통하는 방식의 혁명이었습니다. AI는 우리가 일하는 방식의 혁명이 될 것입니다. 시장 확산은 더 어려워질 것이며, 기업들은 기존 업체의 비싸거나 제한적인 플랫폼에 과도하게 의존하지 않으면서 열정적인 커뮤니티와 독특한 고객 가치를 구축해야 할 것입니다.

 

생성형 AI의 창의적인 새로운 세계에서, 코드와 모델 공유는 분배의 새로운 엔진입니다. Github가 코드를 위한 것이라면, Hugging Face는 모델을 위한 것입니다. 개발자들은 이를 사용하여 모델과 데이터셋을 맞춤형 파이프라인으로 쉽게 연결할 수 있습니다. 그리고 Replicate는 사용자가 클라우드에서 오픈소스 모델을 실행할 수 있는 사용하기 쉬운 API를 제공합니다. 2012년 Imagenet 개척자들과 달리, 이제는 ML 모델을 배포하기 위해 박사 학위가 필요하지 않습니다.

 

Zoom에서 가장 큰 문제는 사무용 소프트웨어 제품군 자체입니다. 마이크로소프트와 구글은 전 세계 거의 모든 컴퓨터에 생산성 앱을 설치했으며, 많은 기업들이 둘 다 사용합니다. 이 거대 기업들은 깊은 해자를 가지고 있지만, 맹점도 있습니다. 한때 강력했던 IBM이 개인용 컴퓨터(그리고 마이크로소프트)의 위협을 과소평가했던 것처럼, 역사는 반복되는 경향이 있습니다.

 

사무용 소프트웨어 제품군의 각 기둥은 잠재적인 혁신의 통로입니다. 하지만 인간이 읽을 수 있는 문서와 메시지의 패러다임에 기반한 사무용 소프트웨어 제품군 자체가 혁신될 수 있을까요? 오늘날의 대규모 언어 모델(LLM)들은 공개 정보로 훈련되어 범용적인 결과를 생산합니다. 내일의 선두 기업들은 우리가 지금 스프레드시트를 만들거나 메모를 쓰는 것처럼 자체 모델과 맞춤형 애플리케이션을 구축함으로써 자신들의 우위를 유지할까요?

 

도전자들의 첫 번째 교두보는 아마도 수직적 앱이 될 것이지만, Microsoft 365의 3억 4500만 유료 사용자와 Google Workspace의 30억(대부분 무료) 사용자를 고려할 때 사무용 소프트웨어 제품군의 개별 구성 요소들도 매력적인 대상이 됩니다. 사무용 소프트웨어 제품군은 스타트업이 공략할 수 있는 많은 소프트웨어 표면 중 하나일 뿐이지만, 중요한 것임은 분명합니다. LLM으로 구동되는 10배 더 나은 문서 편집기, 스프레드시트 또는 슬라이드 제작 도구가 시장에 영향을 미칠 수 있을까요?

 

궁극적으로, AI의 이러한 모든 혁신은 PC의 사무용 소프트웨어와는 매우 다른 것으로 이어질 것입니다. 그것은 우리 자신의 확장처럼 느껴질 것입니다; 부분적으로는 조수이고, 부분적으로는 기계입니다. 하지만 우리는 PC 자체와 같은 상상의 도약 없이는 거기에 도달할 수 없습니다. 그동안 해야 할 일이 있습니다.