[Post] AI가 여는 하이브리드 업무의 시대: 미래 업무 환경의 청사진 (3/3)

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AI Recruits a New Hybrid Workforce

 

핵심 요약:

• 프레젠테이션 도구의 AI 통합과 창의성 강화
• 기업별 맞춤형 AI 모델 개발의 중요성 증가
• 분산형 AI 애플리케이션의 새로운 가능성
• 품질 관리와 기업 문화 유지의 과제

 

AI 네이티브 시대의 프레젠테이션과 새로운 업무 패러다임

 

The presentation maker

파워포인트는 사무실 생활에서 창의성의 섬이며, 놀랍게도 프레젠테이션은 Apple이 영향력을 가진 사무용 제품군의 유일한 부분입니다. 슬라이드쇼는 생성형 AI의 순간을 맞이할 준비가 된 것처럼 보이지만, 프레젠테이션 자체가 큰 사무용 제품군의 지배를 뒤집을 것 같지는 않습니다. 하지만 만약 프레젠테이션이 제품군에서 분리된다면—만약 파워포인트가 더 이상 충분하지 않다면—그 결과는 번들을 약화시킬 수 있습니다.

 

파워포인트와 슬라이드는 비디자이너를 위한 디자인 소프트웨어가 되었지만, Canva와 같은 도전자들이 이제 소셜 미디어 도구 세트를 프레젠테이션에 적용하고 있습니다. Figma는 슬라이드 제작에서 디자이너들에게 진입했으며 비디자이너를 위한 FigJam을 제공합니다. 자체적인 제품군인 Notion은 스타트업 창업자들의 피치덱 제작 도구로 인기를 얻었습니다.

 

프레젠테이션 공간의 주요 도전자들—Figma와 Notion—이 공통적으로 가진 한 가지는 템플릿과 플러그인을 통해 기능을 확장하는 방법으로서의 커뮤니티 강조입니다. Figma의 플러그인 생태계는 핵심 제품의 변경 없이 프롬프트 기반 프로토타입과 생성형 아이콘과 같은 AI 기능을 통합하는 빠른 경로를 제공했습니다. 이러한 커뮤니티들은 기술적으로 오픈소스는 아니지만, 오픈소스와 관련된 열정과 선의를 공유합니다. Hugging Face에서 보았듯이, 오픈소스는 활기찬 사용자 커뮤니티와 마찬가지로 AI 기술의 중요한 배포 매체를 나타냅니다. 이러한 시장에 진입하고자 하는 도전자는 생산적인 팬 기반을 구축해야 할 것입니다.

 

"Hugging Face에서 보았듯이, 오픈소스는 활기찬 사용자 커뮤니티와 마찬가지로 AI 기술의 중요한 배포 매체를 나타냅니다."

 

Figma는 많은 기업에서 디자인 소프트웨어가 사무용 제품군의 요새를 침범하는 방식에 큰 영향을 미쳤습니다. Retool과 Github Co-pilot과 같은 제품들이 내부 도구를 구축하고 코딩하는 것을 10배 더 쉽게 만들면서, 더 넓은 범위의 사무 직원들이 불가피하게 와이어프레임을 만들고 디자인해야 하는 제품을 만드는 데 참여하게 될 것입니다. 우리는 다가오는 포스트에서 디자인과 코드의 세계에 대한 AI의 혁신을 다룰 것입니다.

 

생성형 텍스트와 마찬가지로, 기업과 개별 디자이너들은 시각적 요소에 자신들의 특징을 넣고 싶어할 것이므로, 브랜드 자산을 흡수하고 생성형 앱 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 미세 조정된 모델을 만들어내는 멀티모달 플랫폼의 기회가 있을 수 있습니다.

 

현재 프레젠테이션에서 진정한 돋보이는 존재는 Tome입니다. 이는 부가적인 것이 아닌 태생적 생성형 AI입니다. 현재 베타 버전이지만 프롬프트로부터 전체 슬라이드 덱을 생성하고, 개별 슬라이드의 변형을 만들거나 새로운 슬라이드를 추가하고 텍스트 줄을 다시 쓸 수 있는 능력이 있습니다. 이는 사람들이 Midjourney나 ChatGPT를 볼 때 기대하는 종류의 마법 같은 작업 경험이며, 슬라이드 덱이 그것의 첫 번째 자연스러운 집이 될 수 있습니다.

 

A new kind of work

지속 가능한 AI 네이티브 기업은 어떤 모습일까요? PC 시대의 전략을 따라 워드 프로세서나 스프레드시트의 다음 버전이 될까요? AWS 모델을 따라 개인화된 AI 워크로드를 위한 미터링 인프라를 제공할까요? 더 나아가, 인간과 AI 작업자를 새로운 운영 체제와 하드웨어로 통합하는 다음 마이크로소프트, 구글 또는 애플이 될까요?

 

분명히, AI에 막대한 투자를 한 대형 기술 기업들은 자신들의 기존 배포 이점을 쉽게 놓치지 않을 것입니다. 하지만 그들의 비즈니스 모델과 규모는 그들을 혁신가의 딜레마에 빠뜨려 자신들을 약화시킬 수 있는 새로운 제품과 서비스를 수용하는 것을 방해합니다.

 

혁신은 불가피합니다. 인간 수준의 작업 결과물을 생산할 수 있는 고도로 분산된 AI 애플리케이션의 세계는 인터넷 시대의 승자독식 대중 배포와는 매우 다릅니다. 아이러니하게도, 바로 이 극단적인 중앙집중화가 대규모 언어 모델을 가능하게 하는 임계 질량으로 인터넷 말뭉치를 밀어붙였습니다.

 

"인간 수준의 작업 결과물을 생산할 수 있는 고도로 분산된 AI 애플리케이션의 세계는 인터넷 시대의 승자독식 대중 배포와는 매우 다릅니다."

 

하지만 기계 출력을 "충분히 좋은" 것으로 받아들이는 데는 분명한 위험이 있습니다. 개별 작업자들에게는 대량의 평범한 작업을 생산할 위험이 있습니다. 마케팅이든 과학적 연구든, 지식 노동은 그것이 특별하고 뛰어난 정도만큼 가치가 있습니다. 모든 지식 노동이 사실적 의미에서 "진실"일 필요는 없지만, 모든 것이 의도된 목적에 맞게 "올바른" 것이어야 합니다. AI 시스템의 콘텐츠 생산에 대한 원시적 능력은 우리의 판단력과 비판적 사고 능력에 더 큰 프리미엄을 부여합니다.

 

조직의 경우, 생성형 출력물의 확산은 부적절한 콘텐츠의 명백한 위험뿐만 아니라 문화적 표류와 같은 덜 명백한 위험도 만들 것입니다. 만약 그들이 애플리케이션을 통해 제공되는 제3자 모델에 의존한다면 자신들의 메시지에 대한 통제력을 잃을 위험이 있습니다. 상위 브랜드들은 자신들의 목소리와 스타일을 위해 모델을 미세 조정하면서도 그 차이를 구별할 수 있는 작업자들을 고용하고 유지하기를 원할 것입니다. 결국, 성공적인 비즈니스는 경쟁자들과 다르기 때문입니다.